LandScan Mosaic : suivi quotidien de la population mondiale
Les chercheurs du laboratoire national d'Oak Ridge (ORNL), dépendant du département de l'Énergie des États-Unis, ont publié LandScan Mosaic, une nouvelle génération de jeu de données mondial sur la répartition de la population. Contrairement aux approches traditionnelles basées sur l'imagerie satellite par pixels, ce modèle adopte une approche centrée sur les bâtiments. Il utilise l'apprentissage automatique pour estimer les caractéristiques manquantes de chaque structure, comme sa hauteur, le nombre d'étages ou son type d'utilisation. Cette méthode permet de cartographier la population ambiante, c'est-à-dire le nombre moyen de personnes présentes dans un lieu sur une période de vingt-quatre heures, en tenant compte de leurs déplacements quotidiens entre domiciles, lieux de travail et établissements scolaires. LandScan Mosaic se distingue également par l'intégration de mesures explicites d'incertitude, une première à l'échelle mondiale. Ces indicateurs permettent aux utilisateurs d'évaluer le niveau de confiance associé à chaque estimation. Le Dr Daniel Adams, auteur principal de l'étude, souligne que cette transparence est cruciale pour les décideurs qui doivent souvent agir avec des informations incomplètes. En combinant l'intelligence artificielle et l'analyse décisionnelle, le projet vise à garantir la fiabilité des données dans des contextes critiques comme la gestion de catastrophes, l'aide humanitaire, la planification des infrastructures ou la sécurité nationale. Marie Urban, directrice du programme LandScan, et Andrew Zimmer, scientifique géospatial, insistent sur l'importance d'une approche pluridisciplinaire qui allie expertise historique en modélisation démographique et technologies de calcul de pointe. Pour élargir ses perspectives, le laboratoire prépare déjà la version LandScan Mosaic Timeseries, qui restituera la répartition annuelle de la population mondiale sur les cinquante dernières années, de 1975 à 2024. Cette rétroprojection historique permettra d'analyser l'évolution des zones urbaines et l'impact à long terme de divers événements. Parallèlement, les équipes intègrent progressivement des données démographiques fines. En reliant la fonction des bâtiments à des caractéristiques spécifiques, comme la présence d'écoles pour identifier les jeunes populations, le modèle pourra mieux capturer la dynamique des groupes sociaux entre le jour et la nuit. LandScan Mosaic est désormais accessible aux chercheurs, aux professionnels et aux acteurs de la prise de décision à travers le monde.
