Berkeley, Californie – (BUSINESS WIRE) – #IA – IMVARIA Inc., entreprise de santé technologique spécialisée dans les solutions numériques basées sur l’intelligence artificielle, a annoncé aujourd’hui que sa plateforme Bronchosolve, une solution diagnostique pilotée par l’intelligence artificielle destinée à l’évaluation des nodules pulmonaires suspects, a atteint ses objectifs principaux dans l’étude pilote VIRTUAL-BRONCH. Ce résultat démontre une amélioration significative de la capacité à diagnostiquer le cancer du poumon de manière non invasive. Bronchosolve, développée par IMVARIA, utilise des algorithmes d’intelligence artificielle avancés pour analyser des données biométriques numériques issues d’examens respiratoires non invasifs, comme les tests de fonction pulmonaire et les analyses de gaz du sang. En combinant ces données avec des modèles prédictifs, la plateforme permet de détecter plus précisément les nodules pulmonaires à haut risque de malignité, réduisant ainsi la nécessité de procédures invasives telles que la biopsie bronchique ou la chirurgie. L’étude VIRTUAL-BRONCH, menée auprès d’un cohortes de patients présentant des nodules pulmonaires suspects, a évalué l’efficacité de Bronchosolve par rapport aux méthodes diagnostiques conventionnelles. Les résultats ont montré une amélioration notable de la sensibilité et de la spécificité du diagnostic, avec une réduction significative du nombre de faux positifs et de procédures inutiles. Ces résultats constituent une avancée majeure dans le dépistage précoce du cancer du poumon, une maladie souvent diagnostiquée à un stade avancé, où les perspectives de guérison sont réduites. Les données clés de l’étude seront présentées lors d’un congrès scientifique à venir en 2026, permettant aux professionnels de santé et aux chercheurs de s’approprier les résultats et d’évaluer les implications cliniques de cette technologie. IMVARIA souligne que Bronchosolve pourrait révolutionner la prise en charge des patients à risque, en offrant un outil fiable, accessible et non invasif pour guider les décisions diagnostiques. Cette réussite marque une étape cruciale dans le développement de solutions numériques de santé basées sur l’IA, en s’inscrivant dans une démarche d’innovation responsable visant à améliorer la précision du diagnostic tout en réduisant la charge pour les patients et les systèmes de santé.