Les jeunes de la génération Z entrent aujourd’hui sur un marché du travail transformé par l’intelligence artificielle, marqué par des recrutements hésitants, des gelés d’embauche et une incertitude croissante des managers. Selon James Ransom, chercheur à l’University College London, spécialiste de l’impact de l’IA sur le travail, cette situation ne signifie pas une chute brutale de l’emploi, mais une réinvention rapide des règles d’entrée sur le marché. Plutôt que de courir après des titres prestigieux, il conseille aux jeunes de se concentrer sur les tâches concrètes que les emplois comportent, et de montrer comment ils peuvent superviser et amplifier l’action de l’IA pour améliorer l’efficacité. Ransom insiste sur une approche critique de l’IA : il ne s’agit pas de l’adopter aveuglément, mais de comprendre ses limites et ses forces, surtout dans les contextes où l’humain reste indispensable, tout en pouvant être « surpuissé » par l’outil. Il s’appuie sur des études de l’OCDE, du FMI et de la Banque mondiale, qui décomposent les métiers en tâches individuelles pour évaluer leur risque d’automatisation. Un rapport de l’Organisation internationale du travail (OIT) publié en mai souligne que très peu de métiers sont entièrement automatisables, car la plupart intègrent des éléments humains incontournables — comme la gestion d’équipe, le jugement ou le contrôle qualité. Par exemple, un poste d’« expert-comptable senior » peut voir huit de ses neuf tâches exposées à l’automatisation, mais la neuvième — la supervision et la vérification de la qualité — reste essentielle. Ce détail, souvent ignoré, montre que la sécurité d’un emploi ne dépend pas du titre, mais de la nature des tâches réalisées. Pour Ransom, la clé pour les jeunes est de développer une « littératie IA » : comprendre ce qu’est un modèle de langage (LLM), ses capacités et ses limites. Les meilleurs candidats seront ceux qui peuvent démontrer un impact mesurable : gains de temps, augmentation de la productivité, amélioration de la précision, ou encore la capacité à reproduire des résultats grâce à des procédés structurés. Il s’agit de passer de la recherche de titres à la création de preuves concrètes de valeur ajoutée. Ransom voit actuellement une fenêtre de trois à cinq ans où l’humain reste au cœur du processus — ce qu’il appelle l’ère « humain dans la boucle ». Cette période d’« augmentation » pourrait bientôt céder la place à une phase de « compression », où les entreprises réduiront leurs effectifs après avoir expérimenté l’IA, comme cela s’est produit avec les guichets automatiques dans la banque. Ce cycle ne sera pas uniforme : certains secteurs et territoires seront touchés plus vite que d’autres. Il rejette à la fois les visions utopiques d’un avenir radieux et les craintes dystopiques d’une superintelligence imminente. Son message est clair : pour se protéger, les jeunes doivent se concentrer sur les compétences que l’IA ne peut pas reproduire — l’interaction humaine, le leadership, la prise de décision, la persuasion, la supervision. En maîtrisant ces qualités et en sachant utiliser l’IA comme un outil, ils pourront non seulement s’imposer, mais aussi façonner l’avenir du travail. Des entreprises comme Google, Microsoft ou même des startups innovantes valorisent déjà ces profils hybrides, capables de combiner intelligence humaine et maîtrise technologique. L’avenir appartient à ceux qui savent non pas remplacer l’IA, mais l’accompagner avec sagesse.