Des responsables de l'administration Trump semblent avoir poussé les banques américaines à tester le nouveau modèle d'intelligence artificielle de l'entreprise Anthropic, nommé Mythos. Selon une révélation de Bloomberg, le secrétaire au Trésor Scott Bessent et le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, ont réuni des dirigeants bancaires cette semaine pour les encourager activement à utiliser cette technologie afin de détecter les vulnérabilités de sécurité. Bien que JPMorgan Chase soit la seule institution initialement listée comme partenaire officiel avec un accès direct au modèle, des rapports indiquent que Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America et Morgan Stanley testent également la solution de manière confidentielle. Lancé cette semaine, le modèle Mythos suscite un intérêt immédiat, mais l'entreprise Anthropic a annoncé des restrictions d'accès sévères. La raison invoquée est que Mythos, bien qu'il n'ait pas été entraîné spécifiquement pour la cybersécurité, possède une capacité exceptionnelle à identifier des failles de sécurité. Certains observateurs suggèrent que cette prudence pourrait être une stratégie commerciale intelligente ou une forme d'hype, visant à créer une rareté artificielle autour de l'outil. Cette dynamique est particulièrement surprenante au vu du contexte juridique actuel. Anthropic est actuellement en litige contre l'administration Trump devant les tribunaux concernant une désignation du Département de la Défense qui classe l'entreprise comme un risque pour la chaîne d'approvisionnement. Cette décision administrative a été prise après l'échec de négociations, l'entreprise ayant tenté en vain de limiter l'utilisation de ses modèles d'IA par le gouvernement américain. Ainsi, la sollicitation des autorités pour tester ce même outil contraste fortement avec la tension juridique entre les deux parties. Parallèlement, les inquiétudes concernant la puissance de Mythos dépassent les frontières américaines. Le Financial Times rapporte que les régulateurs financiers du Royaume-Uni discutent également des risques potentiels posés par ce modèle. L'incapacité du modèle à distinguer facilement les faiblesses de sécurité sans formation spécifique soulève des questions sur la manière dont ces outils devraient être régisés. L'utilisation de l'IA pour la sécurité financière marque une nouvelle étape, mais elle s'accompagne de défis majeurs. La capacité de Mythos à trouver des failles peut être un atout pour la protection des banques, mais elle présente également un risque si elle tombe entre de mauvaises mains ou si elle est utilisée sans les contrôles appropriés. La position ambiguë de l'administration Trump, qui encourage l'adoption du modèle tout en le combattant juridiquement, illustre la complexité du paysage réglementaire actuel de l'intelligence artificielle. Entre intérêts de sécurité nationale, stratégies commerciales et litiges juridiques, le déploiement de tels modèles dans le secteur bancaire reste un sujet de tension et d'attention accrue.