NVIDIA à GTC Berlin : RTX Spark et DGX pour l’IA locale

À l'occasion de GTC Berlin, NVIDIA a présenté une nouvelle famille de systèmes dédiés à l'intelligence artificielle locale, afin de porter agents, modèles avancés et applications de création directement sur les postes de travail. Le RTX Spark, lancé le 16 octobre, vise les PC Windows avec des agents personnels, une accélération de la création de contenu et des jeux en 1440p à 100 images par seconde, grâce à jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée et 1 petaflop de calcul IA. Le fondateur et CEO Jensen Huang a illustré l'usage de ces machines pour entraîner, via des agents locaux, le robot Microduck de Hugging Face avec des outils comme Isaac Lab et Nemotron. Des marques telles qu'ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft et MSI proposent déjà des laptops RTX Spark, Acer devant suivre. L'application Underdog ajoute une couche agentique entièrement locale, exécutant les modèles sur l'appareil pour garder les données de l'utilisateur sur le PC. Destiné aux développeurs, DGX Spark reçoit de nouveaux systèmes 64 Go dès le 23 octobre, compatibles avec plusieurs modèles de code, de langage et d'image. Pour les besoins plus importants, la connectique interne et NVIDIA Sync Cluster Assistant permettent de relier jusqu'à huit unités en configuration manuelle, offrant 1 To de mémoire unifiée et facilitant l'exécution de grands modèles ou d'agents concurrents. Les améliorations logicielles incluent un nouveau Wi-Fi Assistant, des compétences de maintenance intégrées et un lancement simplifié des modèles. DGX Spark est disponible chez Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI et NVIDIA. Pour les équipes et les charges d'entreprise, DGX Station apporte 748 Go de mémoire cohérente et jusqu'à 20 petaflops, avec la capacité de servir plus de 30 utilisateurs à des vitesses comparables à certains services cloud. Intégré aux outils de gestion et de sécurité, il simplifie le déploiement en environnement informatique. Les systèmes Linux sont livrés aujourd'hui, tandis qu'une version Windows est attendue en décembre, combinant applications professionnelles, cartes RTX PRO et modèles exécutés localement sur des systèmes GB300. Des workflows ouverts pour la robotique, l'entraînement de modèles GR00T et la génération de données synthétiques accompagnent la plateforme, tandis que NVIDIA Cloud Functions, en accès anticipé, permet de publier des interfaces d'inférence locales compatibles avec l'API OpenAI. L'écosystème local s'enrichit aussi de nouveaux modèles et optimisations. Recursive Superintelligence publie Recursive Flint, un modèle de 40 milliards de paramètres optimisé pour le code agentique, dépassant 220 tokens par seconde sur RTX Spark 64 Go et diffusé sous licence Apache 2.0. NVIDIA ajoute par ailleurs le support immédiat de Nemotron Bolt E4B, FLUX.3 Klein, MiniMax M3.1 Flash, Liquid AI LFM2.5 et de nouveaux points de contrôle quantifiés pour économiser la mémoire. Dans llama.cpp et vLLM, des améliorations de décodage spéculatif accélèrent les tâches agentiques jusqu'à 1,4 fois sur certaines configurations, renforçant l'intérêt du calcul IA hors cloud pour les créateurs, développeurs et professionnels.