Lors de la conférence annuelle GTC 2026 à San José, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les commandes pour les puces Blackwell et Vera Rubin pourraient atteindre 1 000 milliards de dollars d'ici 2027. Cette projection marque une révision à la hausse par rapport aux estimations précédentes qui situaient l'opportunité de revenus autour de 500 milliards. Le directeur financier Colette Kress avait déjà indiqué, suite au dernier rapport financier, que la croissance de l'année dépasserait les attentes initiales. Huang a souligné que la demande explose tant chez les startups que chez les grandes entreprises. Les actions de Nvidia ont réagi positivement en augmentant de près de 2 % lors de la conférence. Selon Huang, la capacité de production est le principal facteur limitant. S'il pouvait y avoir plus de capacité disponible, les entreprises généreraient davantage de jetons, augmentant ainsi leurs revenus. Les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia pour l'intelligence artificielle ont transformé la marque en un nom connu mondialement, propulsant l'entreprise au statut de plus grande société publique au monde, évaluée à environ 4,5 billions de dollars. À mesure que l'adoption massive de l'IA évolue des simples chatbots vers des applications agentes capables de déclencher d'autres agents pour accomplir des tâches, le volume de jetons générés a explosé, créant un besoin encore plus grand pour une inférence plus rapide. Nvidia a confirmé en février que les revenus trimestriels en croissance année sur année devraient bondir de 77 % pour atteindre environ 78 milliards de dollars. La société a rapporté onze trimestres consécutifs de croissance des revenus supérieure à 55 %. La sortie du système Vera Rubin est prévue plus tard cette année. Composé de 1,3 million de composants, ce système offre dix fois plus de performance par watt que son prédécesseur, Grace Blackwell. C'est un développement majeur étant donné que la consommation d'énergie est l'un des défis les plus critiques dans la construction des infrastructures d'IA. Lors de la conférence, Jensen Huang a également dévoilé la première puce de Groq, la LPU (Language Processing Unit) Groq 3, issue d'un rachat de 20 milliards de dollars réalisé en décembre, la plus grande acquisition de l'histoire de Nvidia. Les ventes sont attendues pour le troisième trimestre. Groq, fondée par les créateurs de l'unité de traitement tensorielle interne de Google, était devenue un concurrent de poids pour les GPU de Nvidia. La Groq 3 LPU est conçue pour optimiser la technologie, avec un noyau spécifiquement optimisé pour accélérer la performance des GPU. Un châssis complet dédié aux nouveaux accélérateurs Groq a été présenté. Le rack Groq 3 LPX peut accueillir 256 LPUs et est destiné à se situer à côté du rack système Vera Rubin. Huang a indiqué que ce rack peut augmenter la performance en termes de jetons par watt des GPU Rubin de 35 fois. Il a expliqué avoir unifié deux processeurs de différences extrêmes, l'un pour un débit élevé et l'autre pour une faible latence, ajoutant que cela permet d'augmenter considérablement la quantité de mémoire disponible. Enfin, Jensen Huang a montré un prototype de Kyber, la prochaine évolution architecturale majeure de Nvidia après Rubin. Ce nouveau design intégrera 144 GPU dans des baies de calcul montées verticalement plutôt qu'horizontalement, afin d'augmenter la densité et de réduire la latence. L'architecture Kyber sera disponible dans la version Vera Rubin Ultra, le prochain système à l'échelle du rack, dont les expéditions sont prévues pour 2027.