Une étude récente menée par des chercheurs de l'Université ETH Zurich, d'Anthropic et du programme Machine Learning Alignment and Theory Scholars révèle que l'intelligence artificielle peut désormais désanonymiser des comptes en ligne beaucoup plus efficacement que les méthodes traditionnelles. Bien qu'il ne soit pas encore temps de renoncer totalement à la vie privée numérique, les résultats de ces travaux, qui n'ont pas encore été évalués par des pairs, soulèvent des inquiétudes majeures concernant la persistance des données personnelles sur Internet. L'équipe a développé un système automatisé composé d'agents d'IA capables de naviguer sur le web et d'analyser des textes à la manière d'un enquêteur humain. Contrairement aux techniques computationnelles classiques, souvent limitées, ce système analyse les modèles d'écriture, les détails biographiques, la fréquence des publications et les horaires de connexion pour identifier des signatures uniques. En comparant ces profils sur des millions de comptes, l'algorithme parvient à isoler des correspondances probables avec une précision remarquable. Dans des tests effectués sur des ensembles de données publics, notamment des posts de Hacker News, LinkedIn et des comptes Reddit spécifiquement divisés pour l'expérience, l'approche basée sur les modèles de langage a permis d'identifier jusqu'à 68 % des comptes correspondants avec une précision de 90 %. À titre de comparaison, les méthodes non basées sur l'IA ont échoué à identifier presque aucune correspondance. Les performances varient selon la richesse des informations disponibles : dans un sous-reddit de cinéma, le taux de réussite passait de 3 % pour une seule mention de film à près de 50 % pour dix mentions. Sur un échantillon de scientifiques interviewés, le système a correctement identifié neuf répondants sur cent vingt-cinq en exploitant des indices subtils comme la nationalité implicite ou le contexte professionnel. Selon les auteurs, la véritable révolution réside dans l'automatisation complète et le faible coût de cette opération. Ce qui aurait requis des heures de travail à un enquêteur humain peut désormais être réalisé en quelques minutes pour moins de 2 000 dollars au total. Simon Lermen, co-auteur de l'étude, avertit que cette réduction des barrières économiques et techniques pourrait permettre à davantage d'acteurs de chercher à percer l'anonymat, augmentant ainsi les risques pour les journalistes, les militants et les dissidents, tout en facilitant la publicité hyper-ciblée et les arnaques sophistiquées. Néanmoins, les chercheurs insistent sur la nécessité de ne pas exagérer l'impact de ces résultats. Luc Rocher de l'Institut Oxford Internet Institute souligne que ces expériences ont été menées dans un environnement de laboratoire contrôlé et que les algorithmes restent inférieurs aux capacités humaines globales. L'anonymat persiste pour certains, comme l'identité de Satoshi Nakamoto, fondateur du Bitcoin, après plus de dix ans de recherches. De plus, des outils de communication chiffrée continuent de protéger efficacement la vie privée collective. Pour les utilisateurs, les précautions de base demeurent essentielles : maintenir la séparation stricte des comptes, limiter les détails personnels et éviter les motifs de publication identifiables. Cependant, la responsabilité ne doit pas reposer uniquement sur les individus. Les laboratoires d'IA doivent surveiller l'utilisation de leurs outils et intégrer des garde-fous, tandis que les plateformes de médias sociaux doivent restreindre le collecte massive de données qui rend ces analyses possibles. En somme, si l'identité des figures légendaires du web reste probablement intacte, les profils anonymes créés avec légèreté sur des forums comme Reddit ou X sont désormais beaucoup plus vulnérables qu'auparavant.