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Mistral AI vise 14 milliards de dollars : une levée de 2 milliards d’euros pour devenir la pépite européenne de l’IA

La jeune pousse française Mistral AI, considérée comme l’un des géants de l’intelligence artificielle en Europe, serait sur le point de finaliser un tour de financement de 2 milliards d’euros, portant sa valorisation post-levée à 14 milliards de dollars, selon une information de Bloomberg. Ce levée, qui constituerait la première importante levée de fonds de la société depuis juin 2024 — lorsqu’elle était valorisée à 5,8 milliards d’euros — renforcerait sa position de leader technologique sur le continent. Fondée il y a deux ans par des anciens chercheurs de DeepMind et de Meta, Mistral AI se distingue par son approche ouverte, développant des modèles linguistiques open source et son chatbot Le Chat, conçu spécifiquement pour les utilisateurs européens. Bien que la société ne commente pas officiellement ces rumeurs, l’investissement pourrait marquer une étape décisive dans sa croissance, après avoir déjà levé plus d’un milliard d’euros auprès d’investisseurs renommés comme Andreessen Horowitz et General Catalyst. Ce bond en avant s’inscrit dans un contexte de dynamisme sans précédent pour les startups européennes spécialisées en intelligence artificielle. Selon Dealroom, les entreprises européennes du secteur ont vu leurs financements augmenter de 55 % au premier trimestre 2025 par rapport à la même période l’année précédente. Dix-deux startups européennes sont ainsi devenues des « licornes » au cours des six premiers mois de l’année, témoignant d’un élan considérable vers l’innovation technologique. Parmi les autres acteurs marquants, on retrouve la société suédoise Lovable, plateforme d’intelligence artificielle dédiée au développement logiciel, qui a atteint une valorisation de 1,8 milliard de dollars en juillet, seulement huit mois après son lancement. Ces succès montrent que l’Europe est en train de renforcer sa capacité à rivaliser avec les géants américains de l’IA, tout en mettant l’accent sur la souveraineté numérique, la confidentialité des données et des modèles plus transparents.

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