Une nouvelle compétence pour Claude Code, développée par Julius Brussee, vise à réduire drastiquement la consommation de tokens sans compromettre la précision technique. Baptisée « caveman », cette extension incite l'assistant à adopter un langage concis, inspiré de l'expression simplifiée, ce qui permet d'économiser environ 75 % des tokens par rapport aux réponses habituelles. L'idée derrière ce projet repose sur une observation virale : les modèles de langage gaspillent souvent de nombreuses ressources en mots inutiles, en formules de politesse ou en explications redondantes. En adoptant un style direct et dépouillé, similaire à celui d'un humain préhistorique, l'IA se contente de livrer l'information essentielle. Le résultat est une interaction plus rapide et moins coûteuse, tout en conservant l'intégrité du contenu technique. L'installation de cette fonctionnalité est conçue pour être ultra-simplifiée. Elle peut s'effectuer en une seule commande via l'interface de l'outil ou être intégrée directement dans le système de plugins de Claude Code. Une fois activée, le mode « caveman » est déclenché par une commande spécifique. L'utilisateur peut revenir à un mode de langage standard à tout moment en utilisant la commande d'arrêt ou en demandant explicitement le « mode normal ». Le comportement du système modifié suit des règles strictes pour optimiser le discours. Bien que le ton soit simplifié, l'IA ne devient pas moins compétente. Les blocs de code restent écrits dans un langage standard et professionnel, car la clarté syntaxique est primordiale pour le développement. De même, les termes techniques précis comme « polymorphisme » ou les noms propres de librairies sont conservés tels quels pour éviter toute ambiguïté. Les messages d'erreur sont également cités exactement tels quels pour garantir que les débogueurs reçoivent les informations correctes. En revanche, l'outil élimine systématiquement les articles tels que « un », « une » ou « le », ainsi que toutes les phrases de politesse comme « Je serais ravi de vous aider » ou les expressions d'hésitation telles que « Il pourrait être intéressant de ». L'objectif est de transmettre la logique pure et les solutions immédiates. Les communications concernant les commits Git et les demandes d'incorporation (pull requests) restent elles aussi dans leur format standard pour maintenir la clarté des métadonnées du projet. Cette approche fonctionne car elle contredit l'habitude des grands modèles de langage d'être verbeux par défaut. En se limitant strictement à l'information nécessaire, le modèle évite les calculs inutiles de tokens. Cela se traduit par une réduction significative des coûts pour les utilisateurs, en particulier ceux qui exploitent l'API à grande échelle. Les développeurs peuvent ainsi effectuer plus d'itérations et d'analyses avec le même budget de tokens. Le projet, publié sous licence MIT, reste libre et gratuit, reflétant l'esprit d'open source. Il démontre qu'il est possible de concilier économie de ressources et haute performance technique. En éliminant le superflu, ce type d'outil ouvre la voie à une utilisation plus efficace et durable des intelligences artificielles génératives dans le flux de travail quotidien des ingénieurs.