Traffic Prediction
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Tous les benchmarks liés à cette tâche
beijing
Meilleur modèle: MemDA
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bjtaxi
Meilleur modèle: ST-SSL
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expy-tky
Meilleur modèle: STD-MAE
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hzme-outflow
Meilleur modèle: CorrSTN
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largest
Meilleur modèle: PatchSTG
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metr-la
Meilleur modèle: TITAN
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ne-bj
Meilleur modèle: RGDAN
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pems-bay
Meilleur modèle: T-Graphormer
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pems04
Meilleur modèle: LightCTS
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pems07
Meilleur modèle: STAEformer
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pems08
Meilleur modèle: DTRformer
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pemsd4
Meilleur modèle: STD-MAE
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pemsd4-10-days-training-data-15min
Meilleur modèle: DASTNet
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pemsd7
Meilleur modèle: STD-MAE
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pemsd7-l
Meilleur modèle: STD-MAE
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pemsd7-m
Meilleur modèle: STD-MAE
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pemsd8
Meilleur modèle: Hierarchical-Attention-LSTM (HierAttnLSTM)
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q-traffic
Meilleur modèle: hybrid Seq2Seq
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hzme-inflow
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nycbike1
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nycbike2
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nyctaxi
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pems-m
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pemsd3
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pemsd4-10-days-training-data-30min
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pemsd4-10-days-training-data-60min
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pemsd7-10-days-training-data-15min
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pemsd7-10-days-training-data-30min
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pemsd7-10-days-training-data-60min
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pemsd8-10-days-training-data-15min
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pemsd8-10-days-training-data-30min
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pemsd8-10-days-training-data-60min
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sz-taxi
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