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Prédiction du trafic
La prédiction de trafic est une tâche consistant à prévoir les conditions de circulation, telles que l'écoulement des véhicules et le temps de trajet, dans des zones spécifiques ou sur des routes. En tant qu'application importante de l'analyse des séries temporelles, son objectif principal est d'optimiser les systèmes de transport grâce aux données historiques et aux informations en temps réel, de réduire les embouteillages, d'améliorer l'efficacité de l'utilisation des routes et d'accroître la sécurité.
METR-LA
TITAN
PeMS07
STAEformer
PEMS-BAY
STD-MAE
PeMS08
PDFormer
PeMSD8
Hierarchical-Attention-LSTM (HierAttnLSTM)
PeMSD4
STD-MAE
PeMS04
PDFormer
PeMSD7
STG-NCDE
EXPY-TKY
STD-MAE
PeMSD7(M)
STD-MAE
NE-BJ
RGDAN
PeMSD7(L)
STD-MAE
LargeST
PatchSTG
PeMSD3
SZ-Taxi
BJTaxi
ST-SSL
NYCTaxi
PeMS-M
NYCBike1
NYCBike2
PeMSD4 (10 days' training data, 60min)
PeMSD4 (10 days' training data, 15min)
DASTNet
PeMSD8 (10 days' training data, 15min)
Beijing Traffic
MemDA
PeMSD7 (10 days' training data, 15min)
HZME(inflow)
PeMSD7 (10 days' training data, 60min)
PeMSD7 (10 days' training data, 30min)
PeMSD8 (10 days' training data, 60min)
Q-Traffic
hybrid Seq2Seq
HZME(outflow)
CorrSTN
PeMSD8 (10 days' training data, 30min)
PeMSD4 (10 days' training data, 30min)