HyperAI

Reading Comprehension On Reclor

Métriques

Test

Résultats

Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark

Tableau comparatif
Nom du modèleTest
Modèle 169.7
Modèle 256.9
Modèle 349.8
Modèle 477.2
Modèle 525.3
Modèle 640.5
Modèle 763.2
Modèle 850.3
Modèle 959.2
Modèle 1079.3
Modèle 1179.2
logiformer-a-two-branch-graph-transformer63.5
Modèle 1362.6
Modèle 1469.3
fact-driven-logical-reasoning58.9
reclor-a-reading-comprehension-dataset-150.4
Modèle 1726.0
Modèle 1861.7
answer-uncertainty-and-unanswerability-in-171.0
Modèle 2066.7
idol-indicator-oriented-logic-pre-training80.6
Modèle 2280.0
Modèle 2361.7
Modèle 2465.6
reclor-a-reading-comprehension-dataset-147.3
Modèle 2660.2
Modèle 2757.3
Modèle 2855.6
merit-meta-path-guided-contrastive-learning79.3
reclor-a-reading-comprehension-dataset-148.5
Modèle 3160.3
logic-driven-context-extension-and-data76.1
Modèle 3357.7
Modèle 3468.6
Modèle 3560.2
Modèle 3657.7
Modèle 3756.0
dagn-discourse-aware-graph-network-for58.2
reclor-a-reading-comprehension-dataset-156.0