Compréhension de la lecture

Les tâches de compréhension de la lecture sont un élément crucial du traitement automatique des langues naturelles, visant principalement à extraire des informations précises à partir de textes donnés pour y répondre à des questions pertinentes. Ces tâches incluent des formes spécifiques telles que la compréhension de la lecture multimodale et la compréhension de la lecture basée sur le texte, qui peuvent être divisées en quatre catégories : les tests de complétion (cloze tests), les questions à choix multiples, la prédiction d'intervalles (span prediction) et les réponses libres. Les capacités de compréhension de la lecture des modèles sont évaluées à travers des jeux de données de référence comme MovieQA, ReCoRD et RACE, mesurant ainsi leurs performances et leur valeur dans les applications pratiques.