Personalized Segmentation

La Segmentation Personnalisée est une sous-tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à permettre aux modèles de segmenter avec précision des objets cibles spécifiques dans d'autres images, en se basant sur une image de référence avec un masque. L'objectif principal de cette tâche est d'atteindre une reconnaissance et une séparation d'objets personnalisées et de haute précision, ce qui joue un rôle crucial dans des applications telles que l'analyse d'images médicales, les recommandations publicitaires personnalisées et la surveillance intelligente. Ces applications contribuent à améliorer le niveau d'intelligence des systèmes et l'expérience utilisateur.