Parameter Efficient Fine Tuning On Boolq
Métriques
Accuracy (% )
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy (% ) |
|---|---|
| dora-weight-decomposed-low-rank-adaptation | 81.93 |
| qlora-efficient-finetuning-of-quantized-llms | 82.63 |
| lora-low-rank-adaptation-of-large-language | 80.28 |
| gift-sw-gaussian-noise-injected-fine-tuning | 82.63 |