Parameter Efficient Fine Tuning

Le fine-tuning à efficacité paramétrique (PEFT) est une technique qui minimise l'ajustement des paramètres du modèle pour s'adapter à de nouvelles tâches. Cette méthode vise à fine-tuner efficacement les modèles pré-entraînés avec des ressources informatiques limitées tout en maintenant leur performance sur la tâche initiale, ce qui la rend particulièrement précieuse dans les applications pratiques.