Multi Label Text Classification On Aapd
Métriques
F1
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | F1 |
|---|---|
| magnet-multi-label-text-classification-using | 69.6 |
| co-attention-network-with-label-embedding-for | - |
| label-aware-document-representation-via | - |
| label-specific-document-representation-for | - |
| label-wise-document-pre-training-for-multi | - |