Classification de texte multi-étiquettes

La classification multi-étiquettes est une tâche importante en traitement du langage naturel qui permet d'attribuer plusieurs étiquettes à chaque instance de texte, plutôt qu'une seule catégorie. L'objectif de cette tâche est d'identifier et d'extraire toutes les étiquettes applicables à partir du texte donné, afin d'obtenir une annotation de contenu plus fine et plus précise. La classification multi-étiquettes a une valeur d'application étendue dans des domaines tels que la recherche d'information, l'analyse de sentiment et la catégorisation des actualités, améliorant considérablement l'efficacité et la précision du traitement et de l'analyse des données.