HyperAI

Monocular Depth Estimation On Ddad

Métriques

RMSE
RMSE log
Sq Rel
absolute relative error

Résultats

Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark

Tableau comparatif
Nom du modèleRMSERMSE logSq Relabsolute relative error
transdssl-transformer-based-depth-estimation14.3500.1723.5910.151
gedepth-ground-embedding-for-monocular-depth10.5960.2372.1190.145
scaledepth-decomposing-metric-depth6.097--0.121
adaptive-fusion-of-single-view-and-multi-view4.600.1540.9790.088