HyperAI
Accueil
Actualités
Articles de recherche récents
Tutoriels
Ensembles de données
Wiki
SOTA
Modèles LLM
Classement GPU
Événements
Recherche
À propos
Français
HyperAI
Toggle sidebar
Rechercher sur le site...
⌘
K
Accueil
SOTA
Drug Discovery
Drug Discovery On Lit Pcba Aldh1
Drug Discovery On Lit Pcba Aldh1
Métriques
AUC
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Columns
Nom du modèle
AUC
Paper Title
Repository
TransformerCPI
0.694
TransformerCPI: improving compound–protein interaction prediction by sequence-based deep learning with self-attention mechanism and label reversal experiments
DGraphDTA
0.679
Drug–target affinity prediction using graph neural network and contact maps
GLAM
0.761
An adaptive graph learning method for automated molecular interactions and properties predictions
EGT+TGT-At-DP
0.806
Triplet Interaction Improves Graph Transformers: Accurate Molecular Graph Learning with Triplet Graph Transformers
0 of 4 row(s) selected.
Previous
Next