Drug Discovery
L'intelligence artificielle dans le domaine médical, ou l'IA en santé, vise à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic et du traitement des maladies grâce à l'analyse de grandes données, l'apprentissage automatique et d'autres techniques. Ses applications sont vastes, non seulement en aidant les médecins à poser des diagnostics efficaces et à améliorer la qualité des services médicaux, mais aussi en favorisant le développement de plans de traitement personnalisés et en accélérant le processus de découverte de médicaments, offrant ainsi une meilleure protection de la santé aux patients.
BACE
BACE (β-secretase enzyme)
BBBP
ProtoW-L2
BBBP (Blood-Brain Barrier Penetration)
BindingDB
AttentionSiteDTI
BindingDB IC50
DeepDTA
clintox
BiLSTM
DAVIS-DTA
DRD2
egfr-inh
Multi-input Neural network with Attention
ESOL (Estimated SOLubility)
FreeSolv (Free Solvation)
HIV dataset
GraphConv + dummy super node + focal loss
KIBA
SMT-DTA
Lipophilicity (logd74)
LIT-PCBA(ALDH1)
LIT-PCBA(ESR1_ant)
LIT-PCBA(KAT2A)
EGT+TGT-At-DP
LIT-PCBA(MAPK1)
MUV
TrimNet
PCBA
GraphConv + dummy super node
PDBbind
Ensemble locally constant networks
QED
HierG2G
QM9
PAMNet
SIDER
Ensemble locally constant networks
Tox21
elEmBERT-V1
ToxCast
ToxCast (Toxicity Forecaster)
GLAM