Drug Discovery On Bace
Métriques
AUC
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | AUC |
|---|---|
| pre-training-graph-neural-networks | 0.845 |
| trimnet-learning-molecular-representation | 0.878 |
| locally-constant-networks | 0.874 |
| optimal-transport-graph-neural-networks | 0.873 |
| git-mol-a-multi-modal-large-language-model | 0.8108 |
| structure-to-property-chemical-element | 0.856 |