Architecture Search

La recherche d'architecture neuronale (Neural Architecture Search, NAS) est une technique visant à automatiser la conception des réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks, ANN). Son objectif est d'explorer et d'optimiser automatiquement les structures de réseau à l'aide d'algorithmes pour découvrir des architectures de modèles plus efficaces et complexes, ce qui améliore ainsi les performances et l'efficacité des tâches d'apprentissage automatique. La valeur ajoutée du NAS réside dans la réduction du temps consacré au réglage manuel des paramètres, ainsi que dans l'amélioration de l'efficacité et de la précision de la conception des modèles.