Adversarial Defense On Cifar 100
Métriques
autoattack
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
Nom du modèle | autoattack |
---|---|
robust-representation-learning-via-asymmetric | 60.10/35.05 |
learnable-boundary-guided-adversarial | 70.25/27.16 |
learnable-boundary-guided-adversarial | 62.55/30.20 |