2D Semantic Segmentation On Cityscapes Val
Métriques
mIoU
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | mIoU | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| SERNet-Former | 87.35 | SERNet-Former: Semantic Segmentation by Efficient Residual Network with Attention-Boosting Gates and Attention-Fusion Networks |
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