2D Semantic Segmentation

La segmentation sémantique 2D est une tâche importante en vision par ordinateur qui vise à classer chaque pixel d'une image dans des catégories prédéfinies, permettant ainsi une compréhension fine et détaillée du contenu de l'image. Son objectif est de générer une carte de labels au niveau des pixels pour identifier et distinguer avec précision les différents objets et régions présents dans l'image. Cette technologie présente une valeur d'application étendue dans des domaines tels que la conduite autonome, l'analyse d'images médicales et la compréhension des scènes, offrant des résultats d'analyse d'images de haute précision qui soutiennent la prise de décision et les opérations dans des scénarios complexes.