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Articles de conférences de premier plan
Articles primés issus de conférences de premier plan telles que CVPR, NeurIPS, ICML et ACL
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SQuAD : plus de 100 000 questions pour la compréhension automatique de texte
























Traduction automatique neuronale de mots rares à l'aide d'unités sous-mot
Symboles haineux ou individus haineux ? Attributs prédictifs pour la détection des discours de haine sur Twitter
Un analyseur d'Earley probabiliste comme modèle psycholinguistique
ViLL-E : plongements de grands modèles de langage vidéo pour la recherche
La systématité entre formes et sens à travers les langues favorise une communication efficace
Faites attention au fossé (DH) ! Un contraste dans les choix risqués entre modèles de langage à raisonnement et conversationnels
Maximiser l'entropie locale là où elle compte : désapprentissage localisé et sensible au préfixe pour les grands modèles de langage
MAUBERT : Biais inductifs phonétiques universels pour la découverte d'unités acoustiques à faible nombre d'exemples
Segmentation et glossage conjoints massivement multilingues
Mentir à force de vérités : collusion multi-agents par canaux ouverts pour la manipulation de croyances via Generative Montage
Modélisation acoustico-sémantique intelligente hiérarchique : séparation et alignement des modalités pour les modèles de langage parlé en duplex intégral
GeoRA : Adaptation à bas rang géométriquement informée pour le RLVR
Du local au global : revisiter les paradigmes d'élagage structuré pour les grands modèles de langage
Décodage guidé évolutionnaire : affinage itératif de la fonction de valeur pour les grands modèles de langage
CxMP : un banc d'essai linguistique fondé sur les paires minimales pour l'évaluation de la compréhension constructionnelle dans les modèles de langage
GIC : Mesurer le Gain d'Information Conversationnel dans les Dialogues Délibératifs par les Dynamiques de Mémoire Sémantique
CAR-bench : évaluation de la cohérence et de la conscience des limites des agents LLM face à l'incertitude du monde réel
Le paradoxe imperfectif dans les grands modèles de langage
Efficacité de la mémoire et encodage rationnel en ressources dans le traitement des phrases
Caractérisation de l'expressivité de l'attention locale dans les Transformeurs
MediEval : Un benchmark médical unifié pour le raisonnement contextuel du patient et fondé sur les connaissances dans les LLM
Au-delà de l'auteur final : modélisation des doubles rôles de créateur et d'éditeur pour la détection fine de textes générés par LLM
Repenser les interventions sur l'entropie dans l'apprentissage par renforcement avec récompenses vérifiables : une perspective de changement d'entropie
CURE : Apprentissage par renforcement unifié piloté par la critique pour l'auto-amélioration au moment du test