Des modèles d’intelligence artificielle tels que GPT-5 se révèlent de plus en plus utiles aux scientifiques, bien que de nombreux chercheurs restent encore peu familiers des capacités des IA de pointe. Nous présentons une série de courtes études de cas dans lesquelles GPT-5 a permis d’obtenir de nouveaux progrès concrets dans des recherches en cours dans des domaines variés : mathématiques, physique, astronomie, informatique, biologie et science des matériaux. Dans ces exemples, les auteurs mettent en évidence les domaines où l’IA a accéléré leur travail, ainsi que ceux où elle a montré des limites ; les situations où le temps des experts a été économisé, et celles où une intervention humaine demeurait essentielle. Nous documentons les échanges entre les auteurs humains et GPT-5, offrant ainsi des exemples concrets de collaboration fructueuse avec l’intelligence artificielle. À noter, ce papier inclut quatre nouveaux résultats en mathématiques (soigneusement vérifiés par les auteurs humains), soulignant ainsi la capacité de GPT-5 à aider les mathématiciens à résoudre des problèmes autrefois non résolus. Ces contributions, bien qu’elles soient de portée modeste, revêtent une importance profonde, compte tenu de la vitesse à laquelle les IA de pointe évoluent.