1. Introduction au tutoriel

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking est un modèle de raisonnement léger, la « Thinking Edition », publié par l'équipe Baidu Wenxin Yiyan en septembre 2025. Il utilise une architecture hybride experte (MoE) avec un total de 21 milliards de paramètres. Chaque jeton active 3 milliards de paramètres, et son entraînement repose sur l'ajustement fin des instructions et l'apprentissage par renforcement. ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking est un modèle de pensée profonde entraîné sur ERNIE-4.5-21B-A3B, prenant en charge des fenêtres de contexte de 128 000 éléments, ce qui le rend adapté aux tâches de raisonnement complexes nécessitant de longs contextes. Ce modèle améliore significativement les performances dans les tâches nécessitant l'intervention d'experts humains, telles que le raisonnement logique, les mathématiques, les sciences, la génération de code et de texte, et possède également des capacités d'appel d'outils efficaces, permettant le traitement automatisé de tâches complexes. Des articles de recherche associés sont disponibles. Rapport technique ERNIE4.5 .

Les ressources informatiques utilisées dans ce tutoriel sont une seule carte RTX A6000.

2. Affichage des effets

3. Étapes de l'opération

1. Démarrez le conteneur

Si « Modèle » n'est pas affiché, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 3 à 4 minutes et actualiser la page.

2. Étapes d'utilisation

4. Discussion

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Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{ernie2025technicalreport,
      title={ERNIE 4.5 Technical Report},
      author={Baidu-ERNIE-Team},
      year={2025},
      primaryClass={cs.CL},
      howpublished={\url{https://ernie.baidu.com/blog/publication/ERNIE_Technical_Report.pdf}}
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