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Déploiement En Un Clic De Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Date

il y a 6 mois

Size

1.21 MB

Tags

License

Apache 2.0

Paper URL

2505.09388

1. Introduction au tutoriel

Étoiles GitHub

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 est un modèle de langage de grande taille, lancé par le laboratoire Tongyi Wanxiang d'Alibaba le 29 juillet 2025. Ce modèle est une version améliorée du mode « non-réflexion » de Qwen3-30B-A3B. Son principal atout réside dans ses performances comparables à celles de Gemini 2.5-Flash de Google (en mode « non-réflexion ») et de GPT-4o d'OpenAI, obtenues avec seulement 3 milliards de paramètres activés. Il représente ainsi une avancée majeure en matière d'efficacité et d'optimisation des performances. Des articles de recherche associés sont disponibles. Rapport technique Qwen3 .

Ce tutoriel utilise des ressources RTX A6000 à double carte.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

2. Après être entré sur la page Web, vous pouvez démarrer une conversation avec le modèle

Si « Modèle » n'est pas affiché, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Le modèle étant volumineux, veuillez patienter 2 à 3 minutes avant d'actualiser la page.

Comment utiliser

4. Discussion

🖌️ Si vous voyez un projet de haute qualité, veuillez laisser un message en arrière-plan pour le recommander ! De plus, nous avons également créé un groupe d’échange de tutoriels. Bienvenue aux amis pour scanner le code QR et commenter [Tutoriel SD] pour rejoindre le groupe pour discuter de divers problèmes techniques et partager les résultats de l'application↓

Informations sur la citation

Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{qwen3technicalreport,
      title={Qwen3 Technical Report}, 
      author={Qwen Team},
      year={2025},
      eprint={2505.09388},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.09388}, 
}

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