UltraData-SFT-Agent-2609 est un ensemble de données de micro-réglage supervisé (SFT) pour agents, publié par OpenBMB, dont les résultats de recherche associés sont présentés dans UltraData-SFT-Agent-2609. Il vise le micro-réglage supervisé pour des tâches liées aux agents et fournit un soutien en données pour l'entraînement des modèles.

Cet ensemble de données contient 483 661 trajectoires d'interaction d'agents, couvrant quatre grands axes : agents généralistes, appels d'outils, agents de code et agents de recherche. Les données documentent le processus complet, allant de la compréhension des instructions, des appels d'outils et des interactions avec l'environnement, jusqu'à la vérification des résultats, la récupération d'erreurs et la livraison finale.

Composition de l'ensemble de données

L'ensemble de données comprend principalement les quatre parties suivantes :

• General-Agent : 311 006 entrées, couvrant des tâches intégrées telles que l'appel de compétences, le travail de bureau et le traitement de fichiers ;
• Tool-Use : 82 760 entrées, couvrant des tâches telles que l'appel de fonctions, les opérations sur bases de données et l'utilisation d'outils ;
• Code-Agent : 69 895 entrées, couvrant des tâches telles que l'ingénierie logicielle, la rédaction de code, les tests et la correction d'erreurs ;
• Search-Agent : 20 000 entrées, couvrant des tâches telles que la recherche sur le Web, les questions-réponses à plusieurs sauts et la récupération d'informations.

Citation

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  author       = {MiniCPM Team},
  year         = {2026},
  publisher    = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/openbmb/UltraData-SFT-Agent-2609}}
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