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Jeu De Données Affiné Par Instruction Claude-opus-4.6-4.7-reasoning-8.7k
Claude Opus 4.6/4.7 Reasoning 8.7K est un jeu de données synthétique d’instruction fine-tuning, dont les données sont générées par Claude Opus 4.6 et Claude Opus 4.7, et qui vise à fournir des données textuelles diversifiées pour l’entraînement au raisonnement, au suivi des instructions et aux tâches spécifiques de domaine des grands modèles de langage.
Le jeu de données est au format JSON et couvre divers scénarios de tâches tels que le code, les mathématiques, le jeu de rôle et les questions scientifiques, ce qui le rend adapté à l’entraînement et à l’amélioration des capacités de raisonnement et de réponse aux questions des grands modèles.
Composition du jeu de données
Le jeu de données contient principalement les quatre fichiers suivants :
- full_train.jsonl : 8 706 échantillons, couvrant l’ensemble des 28 catégories ;
- instruct_train.jsonl : 7 217 échantillons, couvrant 24 tâches de type instruction ;
- roleplay_train.jsonl : 1 489 échantillons, couvrant des tâches créatives telles que les héros, les antagonistes, les personnages traversant plusieurs univers et l’écriture narrative ;
- code_train.jsonl : 1 840 échantillons, couvrant principalement des tâches de programmation et de mathématiques.
Chaque échantillon contient principalement les champs suivants :
- messages : contenu des conversations multi-tours au format OpenAI Chat, incluant les messages system, user et assistant ;
- category : la catégorie de tâche à laquelle appartient la donnée ;
- model : la version du modèle Claude ayant généré l’échantillon.
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