Base De Données De Vidéos Faciales YouTube Faces

YouTube Faces Dataset est une base de données de vidéos faciales utilisée pour étudier le problème de la reconnaissance faciale sans contrainte dans les vidéos. L'ensemble de données contient 3 425 vidéos provenant de 1 595 sujets. Les vidéos proviennent toutes de YouTube, avec environ 2,15 vidéos pour chaque sujet. Le clip le plus court dure 48 images, le clip le plus long est de 6 070 images et la durée moyenne des vidéos coupées est de 181,3 images.

L'ensemble de données YouTube Faces a été publié par l'Université de Tel Aviv en Israël en 2011. Les articles connexes incluent « Lior Wolf, Tal Hassner et Itay Maoz Face Recognition in Unconstrained Videos with Matched Background Similarity ».