L'ensemble de données Caltech 10k Web Faces est un ensemble de données composé d'images obtenues à partir de recherches Google. Les coordonnées centrales des yeux, du nez et de la bouche sur le devant de chaque image sont fournies dans les fichiers correspondants. Les informations pertinentes peuvent être utilisées pour aligner et recadrer les visages et évaluer les algorithmes de reconnaissance faciale. L'ensemble de données contient un total de 10 524 images de différentes résolutions et est utilisé dans différents domaines.

Cet ensemble de données a été publié par le California Institute of Technology en 2005, et l'article associé est « Pruning Training Sets for Learning of Object Categories ».