Fruit Classification est un jeu de données d'images de classification de fruits conçu pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour la reconnaissance et la classification des fruits. Ce jeu de données couvre 101 espèces de fruits, telles que les pommes, les bananes, les oranges, les raisins, les fraises, etc. Chaque catégorie contient environ 400 images pour l'entraînement, 50 images pour la validation et 50 images pour les tests. Ce jeu de données offre une haute résolution, couvre les fruits sous différents angles de vue et éclairages, et présente une grande diversité.