II-Thought-RL-v0 est un ensemble de données multitâches à grande échelle conçu pour l'apprentissage par renforcement et la résolution de problèmes. Il a été publié par Intelligent Internet en mars 2025. Le blog concerné est "II-Pensée". Il contient des paires de questions-réponses de haute qualité qui ont subi un filtrage rigoureux en plusieurs étapes, couvrant plusieurs domaines tels que les mathématiques, la programmation, les sciences, etc. Les paires de questions de l'ensemble de données proviennent non seulement d'ensembles de données publics, mais contiennent également des paires de questions personnalisées de haute qualité pour garantir la diversité et la praticité des données.

En termes de traitement des données, II-Thought-RL-v0 utilise Gemini 2.0 Flash et Qwen 32B comme outils d'évaluation de la qualité et passe par des processus tels que la déduplication, l'évaluation de la qualité et la décontamination pour garantir l'intégrité et l'adéquation de la formation des données. Ce filtrage et ce traitement de données de haute qualité rendent l'ensemble de données très adapté à la formation de modèles d'apprentissage par renforcement, aidant les modèles à faire preuve d'une plus grande précision et d'une plus grande logique pour répondre à des problèmes complexes.

Les scénarios d’application de cet ensemble de données sont principalement concentrés dans les domaines de l’apprentissage par renforcement et de la résolution de problèmes. En fournissant des chaînes de raisonnement riches et des problèmes complexes dans de multiples domaines, II-Thought-RL-v0 fournit un support solide pour la formation du modèle, aidant le modèle à mieux comprendre et générer des processus de raisonnement complexes.