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Ensemble De Données Synthétiques d'encodage KodCode-V1

Date

il y a 8 mois

Taille

1.99 GB

Organisation

Microsoft
Université de Washington

URL de publication

kodcode-ai.github.io

URL de l'article

arxiv.org

Licence

CC BY 4.0

KodCode a été publié en 2025 par des chercheurs de Microsoft GenAI, de l'Université de Washington et de l'Université du Texas à Austin.KodCode : un ensemble de données synthétiques diversifié, stimulant et vérifiable pour le codage".

L'ensemble de données est le plus grand ensemble de données open source entièrement synthétique qui fournit des solutions et des tests vérifiables pour les tâches de codage. Il contient 12 sous-ensembles différents couvrant divers domaines (des algorithmes aux connaissances spécifiques aux packages) et niveaux de difficulté (des exercices de codage de base aux entretiens et aux défis de programmation compétitifs), et est conçu pour le réglage fin supervisé (SFT) et le réglage RL.

La figure illustre le processus en 3 étapes de génération de KodCode-V1 : synthèse du problème de codage, génération de solutions et de tests et synthèse des données post-formation. L'ensemble de données final KodCode-V1 contient 447 000 triplets questions-solutions-tests vérifiés. La distribution de chaque sous-ensemble est indiquée à droite.
KodCode-V1.torrent
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  • KodCode-V1/
    • README.md
      1.61 KB
    • README.txt
      3.21 KB
      • data/
        • KodCode-V1.zip
          1.99 GB

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