L'ensemble de données MangaZero est un ensemble de données d'images de bandes dessinées à grande échelle, multi-rôles et multi-états, conçu pour les tâches de génération de bandes dessinées. Il a été publié par l'Université de Pékin, le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, l'Université technologique de Nanyang et ByteDance en 2024. Les résultats de l'article pertinent sont "DiffSensei : relier les LLM multimodaux et les modèles de diffusion pour la génération de mangas personnalisés". Plus précisément, il contient 43 264 pages de bandes dessinées et 427 147 panneaux annotés, qui prennent en charge la visualisation de diverses interactions et actions de personnages dans des images consécutives et conviennent aux tâches de génération de bandes dessinées multi-personnages et multi-états.

Citation

article{wu2024diffsensei,
title={DiffSensei: Bridging Multi-Modal LLMs and Diffusion Models for Customized Manga Generation},
author={Jianzong Wu, Chao Tang, Jingbo Wang, Yanhong Zeng, Xiangtai Li, and Yunhai Tong},
journal={arXiv preprint arXiv:2412.07589},
year={2024},
}