Cet ensemble de données contient 473 images de fruits de goyave étiquetées qui ont subi des étapes de prétraitement telles que le masquage flou et le CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Le nombre d’images prétraitées est passé à 3 784, et chaque image a été prétraitée dans un format RVB cohérent de 512 x 512 pixels. Les images sont divisées en 3 catégories :

• Anthracnose
• Mouches à fruits
• Fruits sains

Les images ont été collectées dans des vergers de goyaviers à Rajshahi et Pabna, au Bangladesh, en juillet, pendant la saison de maturation des fruits, lorsque les fruits sont les plus sensibles aux maladies.

Détails de l'image :

• Dimensions : 512 x 512 pixels
• Mode couleur : RVB
• Format : PNG
• Taille du fichier : 300–500 Ko

Cet ensemble de données est idéal pour la formation et le test de modèles d'apprentissage automatique conçus pour détecter automatiquement les maladies courantes de la goyave, ainsi que pour la recherche sur la classification des images et le traitement des images de pathologie végétale dans les applications agricoles.