HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Ensemble De Données De Référence WHU-OHS Pour La Classification d'images Spectrales À Grande Échelle

Date

il y a un an

Taille

94.88 GB

Organisation

URL de publication

irsip.whu.edu.cn

URL de l'article

arxiv.org

Featured Image

L'ensemble de données WHU-OHS se compose de 42 images satellites OHS acquises à partir de plus de 40 emplacements différents en Chine. L'image a une résolution spatiale de 10 mètres et une largeur de bande de 60 kilomètres. Il existe 32 canaux spectraux allant du visible au proche infrarouge avec une résolution spectrale moyenne de 15 nm. Nous recadrons chaque image à 512 × 512 pixels avec un pas de 32. Il y a respectivement 4 822, 513 et 2 460 sous-images dans l'ensemble d'entraînement, l'ensemble de validation et l'ensemble de test.

Cet ensemble de données a été publié par l'Université de Wuhan en 2022, et les résultats des articles associés sont «WHU-OHS : Un ensemble de données de référence pour la classification d'images herpétiques à grande échelle".

L'Institut de technologie de Pékin a utilisé cet ensemble de données pour étudier et publier un article en 2024.Modèle de classification d'images hyperspectrales à deux étapes avec superjeton spectral", a été accepté par l'ECCV 2024.

WHU-OHS.torrent
Partage 0Téléchargement 1Terminés 348Téléchargements totaux 479
  • WHU-OHS/
    • README.md
      1.3 KB
    • README.txt
      2.6 KB
      • data/
        • whuohs.zip
          94.88 GB

Construire l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec du co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et les meilleurs prix GPU.

Co-codage IA
GPU prêts à utiliser
Meilleurs prix
Commencer

Hyper Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Ensemble De Données De Référence WHU-OHS Pour La Classification d'images Spectrales À Grande Échelle | Ensembles de données | HyperAI