L'ensemble de données contient 6 000 images de télédétection grand format à ultra haute résolution, avec près de 60 000 instances de ponts annotées manuellement sur différents arrière-plans. Le format de l'image est de 2048 × 2048-16384 × 16384 pixels et comporte deux ensembles d'étiquettes de détection de cible : boîte de rotation et boîte horizontale. L'ensemble de données GLH-Bridge fournit un support de données solide pour la tâche de détection de cibles de pont intégrant des images de télédétection à grande échelle et à ultra haute résolution.

Cet ensemble de données est la dernière réalisation de l'équipe du professeur Zhang Yongjun de l'École de télédétection et d'ingénierie de l'information de l'Université de Wuhan sur la détection de cibles de pont dans des images de télédétection ultra-haute résolution grand format. Il a été inclus dans la revue internationale de référence dans le domaine de l'intelligence artificielle, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI, facteur d'impact : 23,6), avec le titre « Apprendre à détecter les ponts de manière holistique à partir d'images de télédétection VHR de grande taille ».