Food2K est un ensemble de données de reconnaissance alimentaire à grande échelle contenant 2 000 catégories et plus d'un million d'images. Comparé aux ensembles de données de reconnaissance alimentaire existants, Food2K surpasse les ensembles de données existants d'un ordre de grandeur en termes de catégories et d'images, établissant ainsi une nouvelle référence difficile pour le développement de modèles avancés pour l'apprentissage des représentations visuelles des aliments. Food2K peut être exploré davantage pour bénéficier à davantage de tâches liées à l'alimentation, y compris des tâches émergentes et plus complexes (par exemple, la compréhension nutritionnelle des aliments), et on peut s'attendre à ce que les modèles formés sur Food2K puissent être utilisés comme épine dorsale pour améliorer les performances de davantage de tâches liées à l'alimentation.