FindingEmo est un nouvel ensemble de données d'images créé par la KU Leuven et d'autres institutions spécifiquement pour les tâches de reconnaissance des émotions.

L'ensemble de données contient des annotations pour 25 000 images. Différent des ensembles de données traditionnels, FindingEmo se concentre sur des situations complexes impliquant plusieurs personnages dans des scènes naturelles et annote le contenu émotionnel de la scène entière, pas seulement les émotions des individus. Les dimensions des annotations incluent la valeur du sentiment, l'excitation et les étiquettes de sentiment, et ces annotations sont collectées via la plateforme Prolific.

De plus, l'ensemble de données fournit également des liens URL vers les images originales et tout le code source associé. L'ensemble de données FindingEmo est un ensemble de données complexe et stimulant qui couvre une riche gamme de dimensions émotionnelles. Il fournit une nouvelle source de données pour la recherche sur la reconnaissance des émotions et contribue à améliorer la capacité de généralisation du modèle et ses performances dans des scénarios pratiques.