HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Version Chinoise E-KAR Du Benchmark De Raisonnement Analogique À Forte Intensité De Connaissances Interprétables

Date

il y a 2 ans

Taille

1.34 MB

Organisation

Université Fudan

URL de l'article

arxiv.org

E-KAR signifie Benchmark for Explainable Knowledge-intensive Analogic Reasoning, qui est une référence pour le raisonnement analogique explicable et intensif en connaissances.

La capacité de reconnaître des analogies est fondamentale pour la cognition humaine. Les tests d’analogie de mots existants ne révèlent pas le processus sous-jacent du raisonnement analogique dans les modèles neuronaux. Convaincu que les modèles dotés d’un pouvoir de raisonnement doivent être fondés sur de bonnes raisons,Nous proposons le premier référentiel pour le raisonnement analogique interprétable et éclairé (E-KAR).

Notre ensemble de données de référence comprend 1 655 questions (en chinois) et 1 251 questions (en anglais) de l'examen de la fonction publique.  La résolution de ces problèmes nécessite des connaissances approfondies. Nous avons conçu un schéma d'explication en texte libre pour expliquer si le raisonnement analogique doit être effectué et annoté manuellement chaque question et réponse du candidat.

Les résultats empiriques montrent que pour certains modèles de pointe,Cet ensemble de données de référence est très difficile à la fois pour la génération d'explications et pour les tâches de réponse aux questions d'analogie.  Cela a suscité des recherches plus approfondies.

E-KAR.torrent
Partage 0Téléchargement 4Terminés 237Téléchargements totaux 352
  • E-KAR/
    • README.md
      1.7 KB
    • README.txt
      3.39 KB
      • data/
        • README.md
          8.77 KB
        • README.md:Zone.Identifier
          8.96 KB
        • gitattributes.txt
          10.49 KB
        • gitattributes.txt:Zone.Identifier
          10.68 KB
        • gitignore.txt
          10.69 KB
        • gitignore.txt:Zone.Identifier
          10.87 KB
        • test_blind.json
          98.36 KB
        • test_blind.json:Zone.Identifier
          98.55 KB
        • test_easy_blind.json
          218.39 KB
        • test_easy_blind.json:Zone.Identifier
          218.59 KB
        • train.json
          1.2 MB
        • train.json:Zone.Identifier
          1.2 MB
        • validation.json
          1.34 MB
        • validation.json:Zone.Identifier
          1.34 MB

Construire l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec du co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et les meilleurs prix GPU.

Co-codage IA
GPU prêts à utiliser
Meilleurs prix
Commencer

Hyper Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Version Chinoise E-KAR Du Benchmark De Raisonnement Analogique À Forte Intensité De Connaissances Interprétables | Ensembles de données | HyperAI