OpenML-CC18 est un ensemble complet de données d’apprentissage automatique. L'ensemble de données est complété par une interface standardisée basée sur OpenML et des boîtes à outils logicielles complémentaires écrites en Python, Java et R, démontrant comment des études de référence complètes peuvent être facilement réalisées à l'aide d'une suite de référence standardisée basée sur OpenML et de boîtes à outils logicielles complémentaires écrites en Python, Java et R. Les principales caractéristiques distinctives des ensembles de données sont la facilité d'utilisation (grâce à des méthodes qui utilisent des formats de données standardisés, des API et des clients existants) ; méta-informations lisibles par machine sur le contenu de l'ensemble et partage en ligne des résultats. Ces fonctionnalités permettent des comparaisons à grande échelle. L'ensemble de données est une suite de référence d'apprentissage automatique composée de 72 ensembles de données de classification, soigneusement sélectionnés parmi des milliers d'ensembles de données sur OpenML.