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Ensemble De Données d'évaluation De La Qualité Des Images PIPAL
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PIPAL, dont le nom complet est Perceptual Image Processing ALgorithms, est un ensemble de données IQA d'algorithmes de traitement d'images perceptives. En raison du développement rapide des algorithmes de reconstruction d'image (IR), en particulier de l'émergence de certains modèles basés sur GAN, les méthodes existantes d'évaluation de la qualité d'image (IQA) ne peuvent plus bien évaluer ces méthodes de reconstruction d'image. C'est pourquoi l'équipe du campus de Shenzhen de l'Université chinoise de Hong Kong a proposé cet ensemble de données, dans lequel la méthode IQA devrait être développée et mise à jour avec l'algorithme IR, et a utilisé le système de notation Elo pour comparer deux images et mettre à jour les scores.
L'ensemble de formation de cet ensemble de données comprend 200 images de référence, 40 types de distorsion, 23 000 images de distorsion et plus d'un million d'évaluations humaines.
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