DeepScores contient des images de partitions de haute qualité, organisées en 300 000 feuilles de musique écrite contenant des symboles musicaux de différentes formes et tailles. Cet ensemble de données contient près de 100 millions de petits objets et constitue le plus grand ensemble de données publiques. L'ensemble de données fournit des annotations de vérité fondamentale pour la classification d'objets, la détection d'objets et la segmentation sémantique.

DeepScores vise à faire progresser la recherche dans le domaine de la reconnaissance de petits objets en plaçant le problème de reconnaissance d'objets dans le contexte de la compréhension de la scène, tout en soulevant des défis connexes en vision par ordinateur, en particulier la recherche sur la reconnaissance optique de la musique.