BlendedMVS est un ensemble de données de correspondance stéréo multi-vues à grande échelle qui fournit une vérité de base d'entraînement suffisante pour l'algorithme MVS (Multi-view Stereo) basé sur l'apprentissage. L'ensemble de données est généré en appliquant un pipeline de reconstruction 3D pour récupérer des maillages de texture de haute qualité à partir d'images de scène soigneusement sélectionnées. Il contient plus de 17 000 images haute résolution couvrant une variété de scènes, notamment des villes, des bâtiments, des sculptures et de petits objets. Les expériences montrent que, comparé à d’autres ensembles de données, le modèle de réseau formé à l’aide de BlendedMVS a une meilleure capacité de généralisation.