WMCA signifie Wide Multi Channel Presentation Attack, qui est un ensemble de données permettant de détecter les performances d'attaque dans la reconnaissance faciale. La reconnaissance faciale est vulnérable aux attaques telles que l’utilisation de masques en silicone pour entraver la reconnaissance faciale. À mesure que ces outils d’attaque évoluent, la détection par spectroscopie visuelle ne peut à elle seule relever le défi. Par conséquent, un ensemble de données d'attaque et de défense de reconnaissance faciale basé sur un réseau neuronal convolutif multicanal a été généré. L'ensemble de données se compose de 1941 courtes vidéos réelles provenant de 72 personnes différentes. Les données sont capturées et enregistrées à partir de plusieurs canaux (couleur, profondeur, infrarouge et thermique). L'ensemble de données a été créé dans le cadre des projets Idiap « IARPA BATL » et « H2020 TESLA » pour étudier les méthodes d'attaque et de défense pour la reconnaissance faciale.