Syn2Real est un ensemble de données dans le domaine de la vision synthétique-réelle. Cet ensemble de données est destiné à encourager le développement ultérieur de méthodes de transfert de domaine puissantes. L'objectif est de former un modèle sur un domaine « source » synthétique, puis de le mettre à jour pour améliorer ses performances sur le véritable domaine « cible », sans utiliser d'annotations cibles. L'ensemble de données comprend trois tâches : la tâche de classification d'ensemble fermé plus traditionnelle avec un ensemble connu de catégories ; la tâche de classification en ensemble ouvert la moins étudiée où les catégories d'objets dans le domaine cible sont inconnues ; et la tâche de détection d'objets, qui consiste à localiser les instances d'objets en prédisant leurs boîtes englobantes et les étiquettes de classe correspondantes.