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Ensemble De Données De Questions-réponses Visuelles Visual7W

Date

il y a 3 ans

Size

1.76 GB

Organization

Université de Stanford

Publish URL

ai.stanford.edu

Paper URL

arxiv.org

License

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Featured Image

Visual7W est un ensemble de données permettant de comprendre le contenu des images. Il effectue des tâches de réponse visuelle aux questions en décrivant les régions d'image dans le texte et leurs associations. L'ensemble de données contient non seulement l'image elle-même, mais également des questions et des réponses liées au contenu de la région de l'image.

Visual7W est un sous-ensemble de l'ensemble de données Visual Genome, contenant 47 300 images de l'ensemble de données COCO, 327 929 paires questions-réponses, 1 311 756 questions à choix multiples générées par l'homme et 561 459 bases d'objets couvrant 36 579 catégories.

Les questions de Visual7W consistent principalement en quoi, où, comment, quand, qui, pourquoi et lequel. Les questions sont à choix multiples et chaque question a quatre réponses possibles.

Visual7W.torrent
Seeding 2Downloading 0Completed 567Total Downloads 719
  • Visual7W/
    • README.md
      1.34 KB
    • README.txt
      2.68 KB
      • data/
        • dataset_v7w_grounding_annotations.zip
          7.07 MB
        • dataset_v7w_pointing.zip
          18.56 MB
        • dataset_v7w_telling.zip
          24.2 MB
        • visual7w-toolkit
          24.39 MB
        • visual7w_images.zip
          1.76 GB

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